Ускорение выполнения запросов к СУБД и отклика на клиентские запросы

После самостоятельного обновления архитектуры баз данных на проекте клиента снизились скорость выполнения запросов к СУБД и общее время отклика на клиентские запросы. Для решения проблемы мы провели комплексную работу. Настроили общий мониторинг сервера СУБД MySQL с метриками Engine InnoDB. Включили логирование медленных запросов к БД с таймингом их выполнения. Произвели профилирование нагрузки и запросов к СУБД. На основании полученных данных оптимизировали серверы СУБД под конкретный профиль нагрузки проекта и его объем баз данных. Оптимизировали существующие и создали новые индексы для таблиц БД.

Обеспечение бесперебойной работы критически важных для проекта баз данных

Построили отказоустойчивый, высоконагруженный и распределенный кластер баз данных по схеме Multi-Master и на базе Percona XtraDB Cluster (Galera replication library). Создали автоматизированную схему решений аварийных ситуаций и восстановления кластера. Обеспечили поддержку консистентности данных, масштабирование ресурсов и узлов кластера без простоев в работе системы. Добавили возможность писать данные и читать их на любом узле в режиме реального времени.

Ускорение системы, которая работает на большом массиве данных в БД MySQL

Клиенту необходимо периодически считать большой объем статистических данных и строить отчеты на большом массиве данных в БД MySQL. Но во время запуска операций подсчета статистики и формирования отчетов возникает повышенная нагрузка, что приводит к замедлению всей системы, включая клиентскую часть. <br><br> Поэтому мы разработали и внедрили СУБД MySQL по схеме Master-Slave, где основная нагрузка идет на Master-сервер, который реплицирует данные на Slave-сервер. Логику расчетов статистики и построения отчетов, а также создание бэкапов перенесли на Slave-сервер. И таким образом, сняли нагрузку по операциям с основного сервера, обслуживающего сервисные и клиентские запросы к БД.

Разработка высоконагруженного проекта с распределением нагрузки под Windows-окружение

На проекте клиента вертикальное масштабирование в рамках одного сервера СУБД исчерпало себя и потребовалось создание высоконагруженного решения. Поэтому мы построили кластер СУБД MSSQL и настроили балансировку поступающих запросов средствами Network Load Balancing (NLB). А в качестве фронтенда установили IIS с Application Request Routing.

Администрирование баз данных

Обеспечим высокую производительность и отказоустойчивость в работе баз данных. Уже 20 лет проектируем и сопровождаем серверные инфраструктуры любой сложности и масштаба.

Миграция БД

Перенесем вашу базу данных на другой сервер или на другую платформу быстро и безопасно, минимизируя период простоя и обеспечивая сохранность всех данных.

Настройка сервера баз данных

Настроим БД под инфраструктуру проекта, чтобы обеспечить его корректную работу и максимальную производительность.

Оптимизация сервера СУБД

Оптимизируем серверы СУБД для ускорения выполнения запросов и уменьшения времени отклика.

Построение кластера репликации master-slave

Построим кластер из нескольких серверов СУБД, где один сервер является главным (master), а остальные - вторичными (slave), для обеспечения отказоустойчивости и повышенной производительности за счет распределения нагрузки.

Построение отказоустойчивого multi-master кластера

Построим кластер multi-master из нескольких серверов СУБД, где каждый сервер может выполнять функции как главного (master), так и вторичного (slave), для обеспечения максимальной отказоустойчивости и эффективности.

Настройка мониторинга

Настроим мониторинг производительности сервера СУБД и запросов для быстрого выявления и устранения проблем.

Стек технологий

СУБД

MySQL, MariaDB, Percona Server, MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Galera Cluster

Репликация баз данных

MySQL, Galera Cluster (Percona XtraDB Cluster, MariaDB), PostgreSQL, MSSQL

Отдавая администрирование БД нам, вы получаете

Улучшение производительности

Повысим отказоустойчивость ваших серверов и поможем хранить и обрабатывать данные даже при высоких нагрузках

Сокращение расходов

Предоставим экспертную помощь в работе с инфраструктурой, и вы сэкономите на найме дополнительного персонала

Безопасность данных

Позаботимся о защите инфраструктуры от нежелательных действий неавторизованных пользователей, таких как кибератака или утечка

Мониторинг и техподдержку 24/7

Проактивный подход и доступность опытных специалистов, которые всегда готовы помочь в решении проблемы

Наши кейсы

Ускорение выполнения запросов к СУБД и отклика на клиентские запросы

После самостоятельного обновления архитектуры баз данных на проекте клиента снизились скорость выполнения запросов к СУБД и общее время отклика на клиентские запросы. Для решения проблемы мы провели комплексную работу. Настроили общий мониторинг сервера СУБД MySQL с метриками Engine InnoDB. Включили логирование медленных запросов к БД с таймингом их выполнения. Произвели профилирование нагрузки и запросов к СУБД. На основании полученных данных оптимизировали серверы СУБД под конкретный профиль нагрузки проекта и его объем баз данных. Оптимизировали существующие и создали новые индексы для таблиц БД.
Обеспечение бесперебойной работы критически важных для проекта баз данных

Построили отказоустойчивый, высоконагруженный и распределенный кластер баз данных по схеме Multi-Master и на базе Percona XtraDB Cluster (Galera replication library). Создали автоматизированную схему решений аварийных ситуаций и восстановления кластера. Обеспечили поддержку консистентности данных, масштабирование ресурсов и узлов кластера без простоев в работе системы. Добавили возможность писать данные и читать их на любом узле в режиме реального времени.
Ускорение системы, которая работает на большом массиве данных в БД MySQL

Клиенту необходимо периодически считать большой объем статистических данных и строить отчеты на большом массиве данных в БД MySQL. Но во время запуска операций подсчета статистики и формирования отчетов возникает повышенная нагрузка, что приводит к замедлению всей системы, включая клиентскую часть.

Поэтому мы разработали и внедрили СУБД MySQL по схеме Master-Slave, где основная нагрузка идет на Master-сервер, который реплицирует данные на Slave-сервер. Логику расчетов статистики и построения отчетов, а также создание бэкапов перенесли на Slave-сервер. И таким образом, сняли нагрузку по операциям с основного сервера, обслуживающего сервисные и клиентские запросы к БД.
Разработка высоконагруженного проекта с распределением нагрузки под Windows-окружение

На проекте клиента вертикальное масштабирование в рамках одного сервера СУБД исчерпало себя и потребовалось создание высоконагруженного решения. Поэтому мы построили кластер СУБД MSSQL и настроили балансировку поступающих запросов средствами Network Load Balancing (NLB). А в качестве фронтенда установили IIS с Application Request Routing.

Настройка файлов cookie

Технические (обязательные) файлы cookie Всегда активно

Технические (обязательные) файлы cookie необходимы для корректного функционирования сайта и не подлежат отключению. Эти файлы cookie не сохраняют какую-либо информацию о пользователе и не передают её в сторонние аналитические системы.

Аналитические файлы cookie

Аналитические файлы cookie используются для оценки поведения пользователей на сайте. Эти файлы cookie помогают понять, как используется сайт, чтобы увеличить его производительность и сделать функционал сайта максимально удобным для пользователей.

Рекламные (маркетинговые) файлы cookie

Рекламные (маркетинговые) файлы cookie используются для целей маркетинга и улучшения качества рекламы. Эти файлы cookie помогают обеспечить максимально высокую точность и ценность содержания маркетинговых и рекламных материалов для пользователей сайта.

Администрирование баз данных