Облако с GPU

Запускайте в пару кликов облако с GPU и дополнительные сервисы для вашего проекта: мониторинг, расширенное бэкапирование, S3-хранилище и другие.

Используйте производительные серверы с процессорами AMD EPYC и быстрыми NVMe-дисками для молниеносной обработки запросов.

Увеличивайте ресурсы в любой момент и управляйте облачной инфраструктурой в удобном личном кабинете.

Отслеживайте нагрузку и потребляемые мощности на удобных графиках. Вы всегда будете знать прогноз расходов и на какой период хватит текущих средств.

Экономично храните большие объемы данных в S3 и эффективно работайте с графикой, обучайте ИИ и решайте множество других задач.

Оплачивайте только используемые виртуальные ресурсы и сэкономьте на приобретении собственного оборудования.

За счет параллельной обработки данных GPU эффективно используются в сложных математических уравнениях, физических экспериментах и работе с климатическими моделями.

Используйте виртуальные и физические серверы для совместных сценариев. Например, облако с GPU — для обучения ИИ-моделей, а физическую машину с GPU — для работы уже обученного ИИ.

GPU используются для 3D-моделирования, наложения эффектов, обработки и конвертации видео. Графические процессоры отлично подходят для сегментации и распознавания объектов и решения других задач компьютерного зрения.

GPU повышает эффективность ИИ-операций, например в языковых переводах. Поэтому графические процессоры активно используются в чат-ботах, голосовых ассистентах и других формах ИИ.

GPU существенно ускоряют составление прогнозов, обучение и создание ИИ-моделей. За счет GPU-вычислений можно значительно быстрее обрабатывать данные для тренировок GPT и других нейронных сетей.