Ассистент, планировщик и контент-менеджер  

На момент подготовки нашей статьи OpenClaw собрал 369 000 звезд на GitHub. И это всего месяца за три. Что за технология покорила умы и сердца стольких пользователей?  

OpenClaw — это решение с открытым исходным кодом, которое можно развернуть на любой системе. В основе платформы лежит LLM (Large Language Model) — большая языковая модель для обработки соответствующих команд и с учетом контекста.  

Однако OpenClaw идет дальше стандартов. И представляет собой IT-систему, которую можно интегрировать с десятками сервисов и сотней AI-скиллов для разных сценариев. И таким ИИ-оркестром можно удобно управлять в чат-боте мессенджера.  

Для каких задач можно использовать OpenClaw  

В зависимости от настроек OpenClaw способен дотянуться до различных данных или программ и провести с ними определенные действия, в том числе автономно.  

• Попросили организовать бизнес-встречу — агент отправляется в календарь, приглашает коллег по электронной почте и выбирает переговорку.  
• Понадобилась дополнительная программа — скачает, установит и настроит.  
• Разрабатываете ПО — поможет его протестировать при помощи несложных скриптов.  

За счет интеграции со множеством сервисов OpenClaw помогает решать рабочие задачи и автоматизировать рутину. Нужно запустить ряд программ и провести там манипуляции? Все шаги можно назначить прямо в чате.  

Социальные сети и почта. Подготовьте письма и публикации сами или при помощи бота. А затем доверьте агенту их отправку или размещение в определенное время и с учетом других условий.  

Работа с браузером и сайтами. При подключении к браузеру OpenClaw может взаимодействовать с веб-ресурсами от вашего имени. Например, чтобы изучать данные и заполнять формы обратной связи.  

Автоматизация IT-процессов. OpenClaw поддерживает интеграцию с GitHub, а вместе с этим — и управление кодом, тестирование ПО и обслуживание инфраструктуры. С «открытой клешней» можно планировать задания cron и триггеры веб-хуков, освобождая время для других дел.  

Творческие задачи. За счет интеграции с другими сервисами, включая генеративный ИИ, через OpenClaw можно создавать музыку, картинки и прочий медиаконтент.  

ИИ-гаджеты и селф-менеджмент. OpenClaw поддерживает управление периферийными устройствами и умными домами. А еще с ним можно связать гаджеты для отслеживания различных показателей, например пройденного расстояния или потребленных калорий.  

Зачем запускать OpenClaw в облаке  

«Клешня» поддерживает разные способы запуска. Однако не все они в равной степени производительны и безопасны.  

Например, можно подвергнуть риску локальный компьютер, если развернуть OpenClaw прямо на нем. В таком случае агент может получить доступ ко всем данным устройства. И если при этом использовать LLM-сервис с публичным чатом, можно нарваться на утечку данных, дорогую токенизацию и технические сбои системы ПК.  

OpenClaw не включает LLM по умолчанию, но поддерживает различные способы ее развертывания. Если взаимодействие с AI-моделью реализовано отдельно, «клешню» можно развернуть на стандартном облачном сервере.  

При этом OpenClaw совместим с фреймворком Ollama. И за счет этого можно запустить агента и локальную LLM на облачном сервере с GPU. И вот ключевые преимущества такого варианта:  

• Никакой токенизации — вы оплачиваете только арендуемые виртуальные ресурсы. При этом количество ядер CPU, объем RAM и выделенного дискового пространства можно менять прямо в процессе использования облака.  
• Высокая мощность — множество ядер профессионального GPU обеспечивают параллельные вычисления. Благодаря этому ваша локальная LLM может обрабатывать команды быстрее и эффективнее.  
• Конфиденциальность — вы получаете AI в собственное управление, минимизируя риски утечки данных. При этом гипотетический сбой в работе ИИ затронет только саму VM, а не ваши рабочие устройства.  
• Высокий уровень защиты — можно арендовать виртуальный сервер с повышенными стандартами безопасности.   

Какая конфигурация понадобится облаку  

Гибкость виртуальных машин предоставит зону для тестов и экспериментов. Например, вы сможете увеличить SSD/NVMe и RAM, если в процессе поймете, что вам нужно больше ресурсов.  

Только для OpenClaw и без локальной LLM потребуется конфигурация со следующими параметрами:  

• Любая операционная система на базе Linux.  
• Процессор с 4 ядрами CPU.  
• Оперативная память — 8 ГБ RAM.  
• Дисковое пространство — 100 ГБ SSD.  
• Для доступа к OpenClaw из любой точки мира выберите публичную сеть.  
• Зарезервируйте пять IPv4-адресов, чтобы можно было распределить по ним сервисы для дополнительной безопасности и при необходимости расширить систему в будущем.  

После создания сервера к нему можно будет подключиться по SSH. Как это сделать, рассказали здесь.  

А вот дуэт OpenClaw и автономной LLM потребует еще более высокой мощности. И здесь весьма кстати будут облачные серверы с GPU, которые обеспечат необходимые ИИ параллельные вычисления.

Оставить заявку на облако с GPU
Для совместного использования OpenClaw и локальной LLM описанную выше конфигурацию виртуального сервера необходимо увеличить в зависимости от требований конкретной модели. Для примера рассмотрим LLM qwen3.6 с 27 млрд параметров и ее заявленные технические характеристики.  

Qwen3.6:27B, дата выхода: 22 апреля 2026 года.  

• Архитектура: Dense (плотная), все 27 миллиардов параметров активны при каждом проходе и без использования MoE-маршрутизации.  
• Объем на диске: Квантованные GGUF-модели занимают от 10.8 ГБ (UD-IQ2_M) до 16.8 ГБ (Q4_K_M).  
• Полный размер в формате BF16: 55.6 ГБ.  
• Требуемая VRAM: для комфортного запуска нужно 16.8—22.5 ГБ видеопамяти (в зависимости от квантования, например, Q4_K_M или Q5_K_M).  

Модель поддерживает контекст до 262K токенов (с возможностью расширения до 1M с помощью YaRN) и включает в себя встроенный визион-энкодер для работы с изображениями и видео.  

Как установить Ollama и OpenClaw на облачном сервере  

Для использования OpenClaw без локальной LLM достаточно установить на виртуальном сервере только сам агент. Но это при условии, что работа AI-модели реализована альтернативным способом. Для более высокой мощности и безопасности можно развернуть ИИ и локальную LLM на облачном сервере с GPU. Для этого можно установить фреймворк Ollama и OpenClaw.  

Установка Ollama:  

1. Подключитесь к своему облачному серверу по SSH и выполните команду:  

 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh  

2. Установить модель можно при помощи команды olama run, указав саму LLM и необходимое количество параметров. Например, для установки описанной выше локальной модели можно выполнить:  

 olama run qwen3.6:27B 

Количество параметров можно указать исходя из доступных вариантов. С полной документацией, особенностями установки и поддерживаемыми LLM-моделями можно ознакомиться на официальном сайте Ollama.   

Установка OpenClaw  

Для работы ИИ-агента потребуется Node.js 22+. А при сборке из исходного кода — понадобится и менеджер пакетов pnpm. С подробной инструкцией можно ознакомиться на официальном сайте разработчика.  

1. Установить OpenClaw через CLI поможет команда:  

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash  

Система покажет предупреждение безопасности. В нем узнаем следующее: OpenClaw — бета-проект, ориентированный скорее для хобби. По умолчанию он рассчитан на одного владельца. Коварные промпты могут обманом подтолкнуть бота к опасным действиям.  

Команды на поиск и выполнение, а также обращения к файловой системе позволяют боту совершать действия в ОС. И без необходимых настроек это может быть небезопасно. В том же тексте недостаточно опытным пользователям рекомендуется обратиться за помощью по настройкам безопасности к более компетентным специалистам.  

2. Теперь нужно связать OpenClaw и Ollama, активировать локальный режим и выбрать установленную ранее модель. Для этого выполните команду:  

openclaw onboard  

Затем укажите в качестве провайдера Ollama и выберите режим Local only. 

3. Выполните команду:  

openclaw models list --provider ollama 

И выберите установленную ранее локальную LLM, например qwen3.6:27B.  

4. Далее выбирается подходящий канал коммуникации с AI-агентом. Например, если планируете использовать Telegram, нужно открыть соответствующий мессенджер и создать там бота. Для этого найдите официальный аккаунт @BotFather и отправьте в нем команду /newbot. После этого попросят задать два имени: 

• Name — как бот будет отображаться в перечне контактов. Например, OpenClaw_assistant.  
• Username — уникальный адрес латиницей, который заканчивается на bot. Например, OpenClaw_bot.  

Если имя доступно, BotFather поздравит вас и пришлет HTTP API. Копируем этот токен и вставляем в поле HTTP API бота. Это ключ к вашего боту. Сохраните его в безопасном месте и не показывается в публичных зонах: чатах, коде GitHub или где-либо еще. В противном случае доступ к вашему ИИ-помощнику смогут получить третьи лица.  

5. Затем выберите для агента поисковую систему и укажите подходящие навыки.  

Как управлять OpenClaw?

  
Дальнейшая коммуникация с агентом проходит через выбранный веб-интерфейс. Чтобы связать Telegram-бота с OpenClaw нужно провести дополнительные настройки. Для этого откройте созданного в Telegram бота и введите любое сообщение. AI ответит, что доступ еще не настроен и предоставит код для привязки бота к серверу. Скопируйте этот код и вновь откройте терминал. Затем введите команду:  

openclaw pairing approve telegram <Pairing code> 

где <Pairing code> — соответствующий код, предоставленный ботом.  

Если все сделано правильно, то ваш AI-ассистент сможет прямо из чат-бота выполнять команды в рамках заданных навыков.  

Подведем итоги 

OpenClaw — многофункциональный инструмент, который умеет доставать и структурировать нужные данные и автоматизировать рабочие или бытовые процессы. А его запуск на облачном сервере с GPU обеспечит высокий уровень гибкости и производительности с возможностью использовать собственный ИИ без токенизации. При этом можно арендовать защищенное облако и реализовать высокие стандарты безопасности. 

Заказать сервер с GPU