Распространенные ошибки в SQL-запросах и их последствия
Качество кода в запросах к базам данных влияет на работу всей IT-системы и онлайн-проектов. Неправильное использование команд и ошибки в их написании могут привести к потере данных, принятию неправильных бизнес-решений и повышению нагрузки на IT-инфраструктуру.
Чем опасны ошибки в SQL-запросах?
Некорректные запросы к базам данных влекут риски для всей IT-системы.
- Потеря данных. Ошибки при выполнении определенных команд могут привести к утрате данных. Не забывайте о бэкапах!
- Искажение данных. Неправильная логика работы с SQL приводит к получению некорректных данных. Это нарушает интеграцию систем, взаимодействие сотрудников и отделов компании. В результате могут приниматься некорректные решения.
- Снижение производительности. Некорректные запросы могут замедлять работу БД, оказывать дополнительную нагрузку на серверы и негативно влиять на скорость работы всей системы.
- Сложности исправлений. Одни ошибки трудно отследить, а другие потребуют дополнительных расходов на исправление.
- Репутационные издержки. Ошибки в работе с запросами и базами данных могут негативно повлиять на доступность всего онлайн-проекта и привести к падению репутации компании или разработчиков.
Обеспечьте своим базам данных высокую производительность и отказоустойчивость — доверьте администрирование БД нам! Наши специалисты проводят миграцию и настраивают серверы БД и СУБД, строят кластеры, настраивают мониторинг и выполняют множество других задач по сопровождению IT-систем.
Распространенные ошибки в работе c СУБД
И если администрирование баз данных мы можем взять на себя, то выполнение запросов остается на стороне клиентов. Так, при работе с MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MSSQL и другими СУБД при написании различных команд ошибаются как новички, так и опытные IT-специалисты.
Обращаем внимание! Для демонстрации типичных ошибок или некоторых возможностей СУБД ниже приведены абстрактные команды. Мы не призываем выполнять рассмотренные запросы в указанном виде. Возможности и команды могут отличаться в разных СУБД, и приведенные примеры актуальны преимущественно для MySQL.
1. Ошибки синтаксиса
Опечатки, пропущенные символы и лишние знаки в консольных командах — наиболее частые ошибки. К счастью, поправимые. При выполнении подобных запросов БД уведомит о несуществовании указанной команды или SQL укажет на ошибку. Скорректировать код при работе с БД также помогут онлайн-редакторы SQL.
2. Игнорирование условий
Зачастую пользователи не указывают условия в запросах, например для обновления и удаления данных. В результате такие команды могут уничтожить нужные данные. И вот как этого избегать. Например, для удаления строки со значением 2 в столбце ID можно выполнить:
DELETE FROM `USERS` WHERE `ID`= 2 LIMIT 1;
Условие WHERE указывает, что конкретно нужно удалить. LIMIT задает ограничение в одну строку — в данном случае его можно и не добавлять, потому что поле ID содержит уникальное значение. Но для подстраховки рекомендуется использовать этот оператор в СУБД, которые поддерживают его работу.
Похожим образом работает и команда UPDATE. Чтобы обновить сразу несколько столбцов для одной записи, можно перечислить их через запятую:
UPDATE `USERS` SET `NAME` = `Cat`, `FOOD` = `Milk` WHERE `ID` = 3 LIMIT 1;
3. Некорректное использование операторов
Нередко вместо WHERE ошибочно используется HAVING. WHERE фильтрует строки с данными и отсеивает ненужные. Затем GROUP BY формирует группы. И лишь потом оператор HAVING производит фильтрацию целых групп. Часто пользователи добавляют условие к HAVING, игнорируя WHERE.
Например, нам нужно для условного столбца users отследить значения, начиная с первого июня, в которых содержится по 5 записей. Корректный запрос может выглядеть так:
SELECT date, COUNT(*)
FROM users
WHERE date >= '2024-01-06'
GROUP BY date
HAVING COUNT(*) = 5
4. Неправильное преобразование данных
СУБД могут по-разному преобразовывать данные при обработке одинаковых запросов. Например, при делении в PostgreSQL одного числа на другое ответ выводится в виде целого числа:
SELECT a/b FROM demo
# столбец целых чисел
SELECT 1 / 2
# 0
При обработке аналогичного запроса MySQL выдаст дробное значение. Чтобы избежать искажения данных, нужно заранее изучить особенности конкретной СУБД. Также можно преобразовать данные, например при помощи команды:
SELECT CAST(1 AS FLOAT)/2 FROM demo;
5. Игнорирование отсутствия данных
Зачастую в перечне данных пропущены какие-то параметры. Например, не подтянулось числовое значение или отсутствуют контакты. Игнорирование таких пропусков в командах с ними приводит к искажению анализа и курьезным ситуациям. Можно получить неверное среднее значение или отправить письмо, где вместо имени клиента будет пропуск.
Оператор COALESCE помогает отследить в перечне данных пропуски и прописать для них логику. Например, команда
SELECT COALESCE (email, phone, 'Нет контактной информации') AS contact_info FROM Clients;
- задействует еmail, если он есть, и телефон — при отсутствии почты;
- или добавляет фразу «Нет контактной информации», если нет никаких данных.
Рассмотрим частный сценарий использования оператора COALESCE.
Планируется рассылка, которая начинается с переменной:
«Привет, имя_пользователя!». Если не разобраться с данными без почт, то у части пользователей письмо будет начинаться так: «Приветствуем, !». Исправить ситуацию поможет команда:
SELECT COALESCE(name, 'Уважаемый клиент') FROM Clients
Тогда пользователи, чьи имена у вас есть, получат персонализированное приветствие. А остальные увидят обращение «Дорогой друг».
6. Нарушение порядка выполнения запросов
Условие WHERE в SQL выполняется раньше оператора SELECT. Игнорирование этого приводит к ошибкам при обработке запросов. При этом пользователи часто неправильно упрощают WHERE, особенно когда нужно учесть относительное изменение какого-то числового параметра.
Например, проводится акция, и нужно проверить, сколько товаров изменило стоимость на 30% и более. Чтобы запрос был правильно обработан, его можно сформулировать следующим образом:
SELECT COUNT(*) AS changed_products_count
FROM products
WHERE ABS(new_price - old_price) / old_price >= 0.30;
где:
- ABS(new_price - old_price) — вычисляет абсолютное изменение цены;
- / old_price — ABS(new_price - old_price) / old_price — вычисляет относительное изменение в процентах.
- >= 0.30 — проверяет, изменилось ли значение на 30% или более.
- COUNT(*) — подсчитывает количество товаров, которые соответствуют этому условию.
7. Пренебрежение индексами
Индексы включают значения столбцов и ссылки на строки с ними. Их использование ускоряет фильтрацию по таблице и подбор нужных значений, но при этом замедляет выполнение некоторых команд: insert, update, delete. Поэтому нужно создавать индексы c точными критериями и на столбцах, по которым часто выполняется фильтрация. Например, если 90% вашей аудитории проживают в Беларуси, нет смысла использовать поле страны. А если вы готовитесь провести конференцию в определенном городе, например Бресте, добавление индекса city поможет точно выделить целевую аудиторию. Вот пример подобной команды:
CREATE INDEX idx_city ON Users(«Брест»);
8. Отсутствие логирования медленных запросов
Логи позволяют находить медленные запросы. Так, логирование служит инструментом мониторинга и диагностики, улучшает индексацию данных, используется при анализе нагрузки на сервер. Но иногда эта функция игнорируется.
В MySQL логирование медленных включается при помощи команды:
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
Можно установить лимит времени, например в 2 секунды, превышение которого будет считаться медленным для запроса:
SET GLOBAL long_query_time = 2;
Указать место для хранения логов медленных запросов можно при помощи команды:
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/path/to/your/slow-query.log';
где '/path/to/your/slow-query.log' — дериктория файла лога.
Чтобы изменения вступили в силу после перезапуска сервера, аналогичные строки нужно добавить в конфигурационный файл my.cnf:
[mysqld]
slow_query_log = 1
long_query_time = 2
slow_query_log_file = /path/to/your/slow-query.log
Проверить, активировано ли логирование медленных запросов поможет команда:
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
Некорректные SQL-запросы — не единственная сложность, которая может сказаться на производительности IT-инфраструктуры. Поэтому наши специалисты всегда готовы обеспечить администрирование ваших серверов, баз данных и сервисов. Заказывайте услуги MSP (Managed Service Provider) у нас и наслаждайтесь быстрой и надежной работой своих IT-систем!
