Серверы c GPU

Максимальная гибкость и полный контроль над ресурсами. Арендуйте облако и Bare metal c GPU и эффективно решайте задачи со сложными вычислениями:

Обучение AI-моделей

Запуск и размещение AI

3D‑моделирование и рендеринг

Аналитика больших данных

Облако с GPU

В любой момент меняйте параметры конфигурации или арендуйте ресурсы только на время, например для обучения AI.

Bare metal c GPU

Арендуйте мощные физические серверы и используйте все ресурсы системы только для ваших проектов.

Гибридный сценарий

Используйте физические и облачные серверы вместе. Например, размещайте готовый ИИ на Bare metal, а обучение и тренировки AI проводите в облаке с оплатой по факту потребления (Pay as you go).

Сценарии использования северов с GPU

Machine Learning

Эффективно обучайте и создавайте AI-модели. Тренируйте GPT и другие нейросети при помощи вычислений с GPU.

Обеспечьте высокую мощность проектам с искусственным интеллектом. Используйте GPU для больших языковых моделей, рекомендательных и других сервисов.

Big Data

Ускорьте операции даже с самыми большими объемами данных, например визуализацию и многие другие.

Графика

Решайте задачи 3D-моделирования и рендеринга. Создавайте сложные анимации, обрабатывайте и конвертируйте видео.

Вычисления и симуляции

Составляйте уравнения, прогнозы и физические эксперименты. Проводите исследования и решайте другие задачи с обработкой данных.

Преимущество запуска локальных LLM на серверах с GPU

Большие языковые модели (LLM) можно разворачивать на серверах с GPU и использовать в изолированных средах. Это обеспечивает высокий уровень конфиденциальности данных и полную автономию от вендоров AI-решений.

Gemma 4

Универсальная и мультимодальная модель с несколькими сборками.

Gemma4:e4b и Gemma4:e2b поддерживают работу с аудио, подходят для мобильных сценариев и задач IoT.
Gemma4:26b можно использовать для AI-агентов, бэкенд-сервисов и RAG.
Gemma4:31b подходит для работы с кодом, математических расчетов и анализа больших объемов данных.

Qwen3.6

Мощная и универсальная модель.

Представлена двумя сборками: Qwen3.6:27b и Qwen3.6:35b-a3b.
Поддерживает длинный контекст и множество языков, а потому совместима с различными текстовыми задачами.
Подходит для работы с кодом, включая агентное программирование и работу с компьютерным зрением.

DeepSeek

Специализируется на подготовке и анализе кода, цепочках рассуждений и создании текстов.

Подходит для логических и математических задач.
Включает множество сборок, в том числе мощную deepseek-r1:671b на 671 миллиард параметров.

gpt-oss

Локальная модель от OpenAI. Ориентирована на работу с кодом и оптимизацию рутинных задач. Включает две сборки.

gpt-oss:20b — быстрая и компактная. Подходит для запуска небольших ботов при экономии вычислительных ресурсов.
gpt-oss:120b — более мощная и точная. Подходит для анализа больших документов, генерации кода, решения сложных задач и работы с научными темами.

LLaMA

Включает множество версий и сборок от 3b до 450b.

Подходит для создания и перевода текстов, подготовки инструкций.
Совместима с AI-ассистентами и поддерживает работу с кодом.
У LLaMA активное сообщество пользователей, которые помогают развивать совместимые инструменты и улучшать работу модели.

Mistral/ Magistral

Более 20 моделей для работы с кодом, оптимизации рутины и других бизнес-задач.

Быстрая обработка больших объемов текста, суммаризация, создание легковесных агентов.
Две наиболее популярные модели: magistral:24b и mistral small:24b.

Glm

glm-4.7-Flash — локальная модель с высокими показателями в тестах по математике и программированию.

Эффективна при аналитике сбалансированной системы показателей.
Умеет работать с HTML и CSS и генерировать структурированный код.
Понимает CLI, учитывает файловую систему и права доступа.

Как выбрать GPU под требования LLM?

Необходимо учитывать задачи, для которых вы планируете использовать LLM, количество параметров конкретной сборки и ее квантование.

Для небольших AI-ассистентов подойдут легкие модели, например Gemma4:e4b или gpt-oss:20b.
Для более точных ответов и решения сложных задач стоит рассмотреть модели помощнее: Gemma4:31b, Qwen3.6:35b-a3b, gpt-oss:120b и другие.
Чем больше у модели параметров (b), тем больше ей потребуется видеопамяти (VRAM), оперативной памяти (RAM) и места на диске.
Уменьшить размер модели можно при помощи квантования. Оно бывает разной интенсивности и подразумевает снижение точности модели. Но можно подобрать сбалансированный вариант. Например, квантование Q4_K_M сжимает модель до 30% от полного объема с небольшой потерей точности.

Оставьте заявку, и мы поможем подобрать конфигурацию облака с GPU под ваши задачи.

Арендуйте производительные серверы с GPU у нас

Современное решение

GPU (Graphic Processing Unit) — графический процессор. За счет множества ядер и параллельных вычислений GPU используются для запуска и обучения AI, обработки больших объемов данных и работы с графикой.

Мощное оборудование

Мы предоставляем серверы с процессорами AMD EPYC или Intel Xeon Gold и видеокартами NVIDIA RTX 5000 ADA, Nvidia RTX 6000 Ada Generation, Nvidia RTX 6000 PRO, NVIDIA RTX 6000, NVIDIA A100, NVIDIA H100.

Соблюдение законодательства

Размещая проекты у нас, вы соблюдаете требования Указа Президента Республики Беларусь № 60. А при работе с чувствительными данными выбирайте защищенный контур для соответствия требованиям Приказа ОАЦ № 66.

Больше решений для ваших проектов

S3-хранилище

Храните любые объемы данных в объектном хранилище S3: материалы для обучения AI-моделей, резервные копии и множество других файлов.

Подробнее

Администрирование

Обеспечьте своим серверам мониторинг с оперативным устранением сбоев, настройку резервных копий и приоритетную обработку заявок.

Подробнее

Аттестация СЗИ

При работе с персональными данными размещайте свои системы в защищенном контуре и проходите аттестацию СЗИ для полного соответствия требованиям Приказа ОАЦ № 66.

Подробнее

hoster Guard

Защитите свой проект от утечек данных, взломов и различных кибератак. Блокируйте опасный трафик и повышайте производительность ресурса.

Подробнее

Защищенные DBaaS

Запускайте и эффективно масштабируйте облачные СУБД: MySQL, PostgreSQL и MongoDB. Управляйте сервисом с прозрачной тарификацией в удобном личном кабинете.

Подробнее

Да, это сообщение о файлах cookie. Мы тоже работаем с ними, чтобы посещение сайта было суперудобным, а тарифы супервыгодными. Тут мы подробно описали, как это работает.

Подождите-подождите...

Вы отклонили файлы сookie? Но ведь именно они делают жизнь в интернете удобнее: с сookie мы сможем рекомендовать вам более выгодные предложения, подходящие тарифы и конфигурации. Может, передумаете?

Настройка файлов cookie

Технические (обязательные) файлы cookie Всегда активно

Технические (обязательные) файлы cookie необходимы для корректного функционирования сайта и не подлежат отключению. Эти файлы cookie не сохраняют какую-либо информацию о пользователе и не передают её в сторонние аналитические системы.

Целевые (аналитические, рекламные) файлы cookie

Аналитические файлы cookie используются для оценки поведения пользователей на сайте. Эти файлы cookie помогают понять, как используется сайт, чтобы увеличить его производительность и сделать функционал сайта максимально удобным для пользователей.

Рекламные файлы cookie используются для целей маркетинга и улучшения качества рекламы. Эти файлы cookie помогают обеспечить максимально высокую точность и ценность содержания маркетинговых и рекламных материалов для пользователей сайта.

Серверы c GPU